人工智能在稻瘟病农药研发中有巨大潜力

近日，中国水稻研究所水稻有害生物防控技术创新团队研究总结了近期关于研发稻瘟病靶向杀菌剂和免疫激活剂的研究进展，突出人工智能在加速靶向药剂筛选鉴定中的应用潜力，为靶向药物的研发提供了系统的研究思路和方法。相关研究成果发表在《植物通讯（PlantCommunications）》上。

稻瘟病是一种稻田常见的水稻真菌病害，目前，针对稻瘟病防控的特效杀菌剂显著匮乏。随着人工智能和虚拟筛选技术的进步，利用结构-功能关系设计新型杀菌剂以及新型免疫激活剂，为病害防控开辟了一个新领域。这些靶向药物为防治稻瘟病提供了新思路，预示着一个定向干预时代的到来。

该研究总结了近期开创性成果，将挖掘靶向杀菌剂的策略归纳为四种形式：老药新用、亲和筛选、基于受体结构的虚拟筛选和基于配体的药物设计，并指出使用水稻免疫激发子用于稻瘟病防控的潜力。这些发现标志着在防控稻瘟病上取得新的实质性进展，是对基于稻瘟菌致病机制及水稻抗病机制解析理论研究的推动。预计未来人工智能技术将更多地应用于创新型靶向杀菌剂和免疫激活剂的研发。

该研究得到了国家自然科学基金和中国农科院科技创新工程等项目的资助。